期货

大约 16 分钟

get_future_exchanges 获取期货交易所列表

QuoteClient.get_future_exchanges(sec_type=SecurityType.FUT, lang=None)

说明

获取期货交易所列表

请求频率

参数

参量名	类型	描述
sec_type	SecurityType	使用 tigeropen.common.consts.SecurityType 下的枚举，默认 SecurityType.FUT，FUT表示期货，FOP表示期货期权

pandas.DataFrame

结构如下：

COLUMN	类型	描述
code	str	交易所代码
name	str	交易所名称
zone	str	交易所所在时区

示例

from tigeropen.quote.quote_client import QuoteClient
from tigeropen.tiger_open_config import get_client_config
client_config = get_client_config(private_key_path='私钥路径', tiger_id='your tiger id', account='your account')
quote_client = QuoteClient(client_config)

exchanges = quote_client.get_future_exchanges()
# 打印第一个交易所的代码，名称，时区
exchange1 = exchanges.iloc[0]
print(f'code: {exchange1.code}, name: {exchange1.name}, zone: {exchange1.zone}')

返回示例

      code      name              zone
0      CME  芝加哥商品交易所   America/Chicago
1    NYMEX   纽约商业交易所  America/New_York
2    COMEX   纽约商品交易所  America/New_York
3      SGX    新加坡交易所         Singapore
4     HKEX     香港交易所    Asia/Hong_Kong
5     CBOT  芝加哥期货交易所   America/Chicago
6  CBOEXBT  芝加哥期权交易所   America/Chicago
7   CMEBTC  芝加哥期货交易所   America/Chicago
8      OSE     大阪交易所        Asia/Tokyo
9     CBOE  芝加哥期權交易所   America/Chicago

get_future_contracts 获取交易所下的可交易合约

QuoteClient.get_future_contracts(exchange, lang=None)

说明

获取交易所下的可交易合约

遇到第一通知日、最后交易日如何处理：不管是进入第一通知日还是最后结算日后，主要交易月份都会转移到次月合约，使得将到期月份的流动性变差，因此建议不管是多单还是空单，在第一通知日前与最后交易日临近前，转仓或交易次月合约。

请求频率

频率限制请参考：接口请求限制

参数

参量名	类型	是否必填	描述
exchange	str	Yes	交易所代码，如 'CBOE'

pandas.DataFrame

结构如下：

COLUMN	类型	描述
contract_code	str	合约代码，如 VIX2208
type	str	期货合约对应的交易品种，如 CL
symbol	str	对应的IB代码
name	str	期货合约的名称
contract_month	str	合约交割月份，如 202208，表示2022年8月
currency	str	交易的货币类型
first_notice_date	str	第一通知日，指实物交割合约可以进行实物交割的日期，合约在第一通知日后无法开多仓。已有的多仓会在第一通知日之前（通常为前三个交易日）会被强制平仓。非实物交割合约(如指数合约)该字段为空
last_bidding_close_time	str	竞价截止时间
last_trading_date	str	指合约到期月份最后交易的日期，最后交易日后尚未清算的期货合约，须通过相关『现货商品』或『现金结算』方式平仓，目前大部分期货商品最后交易日通常就是结算日。有些商品第一通知日跟最后交易日是同一天，如欧元对于现金交割的期货只要没过最后交易时间都可以正常开仓，非现金交割的期货是按照最后交易时间和第一通知日其中较小者，在其前三个交易日开始就限制开仓
trade	bool	是否可交易
continuous	bool	是否为连续合约
multiplier	float	合约乘数，期货价格乘以合约乘数后，才是合约的面值，可以根据实物价格除上合约乘数，估算期货的合理价格
min_tick	float	期货价格变动的最小报价单位，比如当前期货价格为 2000，minTick为100，则正确的报价包括 2100，2200，而 2005不满足要求

示例

from tigeropen.quote.quote_client import QuoteClient
from tigeropen.tiger_open_config import get_client_config
client_config = get_client_config(private_key_path='私钥路径', tiger_id='your tiger id', account='your account')
quote_client = QuoteClient(client_config)

contracts = quote_client.get_future_contracts('CME')

# 将合约代码设置为pandas DataFrame 索引，并查询字段
contract_nq2309 = contracts.set_index('contract_code').loc['NQ2309']
print(contract_nq2309.name)  # 合约名称
print(contract_nq2309.multiplier)  # 合约乘数
print(contract_nq2309.last_trading_date)  # 最后交易日

返回示例

  contract_code symbol  type         name contract_month  multiplier exchange  \
0       MXP1912    MXP   MXP       比索1912         201912    500000.0   GLOBEX   
1       MXP1909    MXP   MXP       比索1909         201909    500000.0   GLOBEX   
2      MEUR1909    M6E  MEUR      微欧元1909         201909     12500.0   GLOBEX   
3        ES1909     ES    ES  SP500指数1909         201909        50.0   GLOBEX   
4        ES2003     ES    ES  SP500指数2003         202003        50.0   GLOBEX   

  currency first_notice_date last_bidding_close_time last_trading_date  trade  \
0      USD              None                    None          20191216   True   
1      USD              None                    None          20190916   True   
2      USD              None                    None          20190916   True   
3      USD              None                    None          20190920   True   
4      USD              None                    None          20200320   True   

   continuous  
0       False  
1       False  
2       False  
3       False  
4       False

get_future_contract 根据代码获取期货合约

说明

根据代码获取期货合约

请求频率

频率限制请参考：接口请求限制

参数

参量名	类型	是否必填	描述
contract_code	str	Yes	期货合约对应的代码，如 CL2206

pandas.DataFrame

结构如下：

COLUMN	类型	描述
contract_code		合约代码，如 CL2112
type	str	期货合约对应的交易品种，如 CL
name	str	期货合约的名称
contract_month	str	合约交割月分，如 202112，表示2021年12月交割
currency	str	交易的货币
first_notice_date	str	第一通知日，指实物交割合约可以进行实物交割的日期，合约在第一通知日后无法开多仓。已有的多仓会在第一通知日之前（通常为前三个交易日）会被强制平仓。非实物交割合约(如指数合约)该字段为空
last_bidding_close_time	str	竞价截止时间
last_trading_date	str	指合约到期月份最后交易的日期，最后交易日后尚未清算的期货合约，须通过相关『现货商品』或『现金结算』方式平仓，目前大部分期货商品最后交易日通常就是结算日。有些商品第一通知日跟最后交易日是同一天，如欧元对于现金交割的期货只要没过最后交易时间都可以正常开仓，非现金交割的期货是按照最后交易时间和第一通知日其中较小者，在其前三个交易日开始就限制开仓
trade	bool	是否可交易
continuous	bool	是否为连续合约
multiplier	float	合约乘数，期货价格乘以合约乘数后，才是合约的面值，可以根据实物价格除上合约乘数，估算期货的合理价格
min_tick	float	期货价格变动的最小报价单位，比如当前期货价格为 2000，minTick为100，则正确的报价包括 2100，2200，而 2005不满足要求

示例

from tigeropen.quote.quote_client import QuoteClient
from tigeropen.tiger_open_config import get_client_config
client_config = get_client_config(private_key_path='私钥路径', tiger_id='your tiger id', account='your account')
quote_client = QuoteClient(client_config)

contract = quote_client.get_future_contract('VIX2206')
print(contract)

返回示例

   contract_code symbol type        name contract_month  multiplier exchange currency first_notice_date last_bidding_close_time last_trading_date  trade  continuous  min_tick
0       VIX2206    VIX  VIX  VIX波动率2206         202206      1000.0     CBOE      USD              None                    None          20220615   True       False      0.05

get_current_future_contract 查询指定品种的当前合约

QuoteClient.get_current_future_contract(future_type, lang=None)

说明

查询指定品种的当前合约，即合约主连

请求频率

频率限制请参考：接口请求限制

参数

参量名	类型	是否必填	描述
future_type	str	Yes	期货合约对应的交易品种，如 CL

pandas.DataFrame

结构如下：

COLUMN	类型	描述
contract_code		合约代码，如 CL2112
type	str	期货合约对应的交易品种，如 CL
name	str	期货合约的名称
contract_month	str	合约交割月分，如 202112，表示2021年12月交割
currency	str	交易的货币
first_notice_date	str	第一通知日，指实物交割合约可以进行实物交割的日期，合约在第一通知日后无法开多仓。已有的多仓会在第一通知日之前（通常为前三个交易日）会被强制平仓。非实物交割合约(如指数合约)该字段为空
last_bidding_close_time	str	竞价截止时间
last_trading_date	str	指合约到期月份最后交易的日期，最后交易日后尚未清算的期货合约，须通过相关『现货商品』或『现金结算』方式平仓，目前大部分期货商品最后交易日通常就是结算日。有些商品第一通知日跟最后交易日是同一天，如欧元对于现金交割的期货只要没过最后交易时间都可以正常开仓，非现金交割的期货是按照最后交易时间和第一通知日其中较小者，在其前三个交易日开始就限制开仓
trade	bool	是否可交易
continuous	bool	是否为连续合约
multiplier	float	合约乘数，期货价格乘以合约乘数后，才是合约的面值，可以根据实物价格除上合约乘数，估算期货的合理价格
min_tick	float	期货价格变动的最小报价单位，比如当前期货价格为 2000，minTick为100，则正确的报价包括 2100，2200，而 2005不满足要求

示例

from tigeropen.quote.quote_client import QuoteClient
from tigeropen.tiger_open_config import get_client_config
client_config = get_client_config(private_key_path='私钥路径', tiger_id='your tiger id', account='your account')
quote_client = QuoteClient(client_config)

contracts = quote_client.get_current_future_contract('ES')

返回示例

  contract_code type         name contract_month currency first_notice_date  \
0        ES1903   ES  SP500指数1903         201903      USD          20190315   

   last_bidding_close_time last_trading_date  trade  continuous  
0                        0          20190315   True       False

get_all_future_contracts 查询指定品种全部合约

QuoteClient.get_all_future_contracts(future_type, lang=None)

说明

查询指定品种的所有合约

请求频率

频率限制请参考：接口请求限制

参数

参量名	类型	是否必填	描述
future_type	str	Yes	期货合约对应的交易品种，如 CL

pandas.DataFrame

结构如下：

COLUMN	类型	描述
contract_code		合约代码，如 CL2112
type	str	期货合约对应的交易品种，如 CL
name	str	期货合约的名称
contract_month	str	合约交割月分，如 202112，表示2021年12月交割
currency	str	交易的货币
first_notice_date	str	第一通知日，指实物交割合约可以进行实物交割的日期，合约在第一通知日后无法开多仓。已有的多仓会在第一通知日之前（通常为前三个交易日）会被强制平仓。非实物交割合约(如指数合约)该字段为空
last_bidding_close_time	str	竞价截止时间
last_trading_date	str	指合约到期月份最后交易的日期，最后交易日后尚未清算的期货合约，须通过相关『现货商品』或『现金结算』方式平仓，目前大部分期货商品最后交易日通常就是结算日。有些商品第一通知日跟最后交易日是同一天，如欧元对于现金交割的期货只要没过最后交易时间都可以正常开仓，非现金交割的期货是按照最后交易时间和第一通知日其中较小者，在其前三个交易日开始就限制开仓
trade	bool	是否可交易
continuous	bool	是否为连续合约
multiplier	float	合约乘数，期货价格乘以合约乘数后，才是合约的面值，可以根据实物价格除上合约乘数，估算期货的合理价格
min_tick	float	期货价格变动的最小报价单位，比如当前期货价格为 2000，minTick为100，则正确的报价包括 2100，2200，而 2005不满足要求

示例

from tigeropen.quote.quote_client import QuoteClient
from tigeropen.tiger_open_config import get_client_config
client_config = get_client_config(private_key_path='private key path', tiger_id='your tiger id', account='your account')
quote_client = QuoteClient(client_config)

contracts = quote_client.get_all_future_contracts('CL')

返回示例

   contract_code symbol type       name contract_month  multiplier exchange exchange_code currency first_notice_date last_bidding_close_time last_trading_date  trade  continuous  min_tick
0         CL2304     CL   CL  WTI原油2304         202304      1000.0    NYMEX         NYMEX      USD          20230323                    None          20230321   True       False      0.01
1         CL2305     CL   CL  WTI原油2305         202305      1000.0    NYMEX         NYMEX      USD          20230424                    None          20230420   True       False      0.01
2         CL2306     CL   CL  WTI原油2306         202306      1000.0    NYMEX         NYMEX      USD          20230524                    None          20230522   True       False      0.01
3         CL2307     CL   CL  WTI原油2307         202307      1000.0    NYMEX         NYMEX      USD          20230622                    None          20230620   True       False      0.01
4         CL2308     CL   CL  WTI原油2308         202308      1000.0    NYMEX         NYMEX      USD          20230724                    None          20230720   True       False      0.01
5         CL2309     CL   CL  WTI原油2309         202309      1000.0    NYMEX         NYMEX      USD          20230824                    None          20230822   True       False      0.01
6         CL2310     CL   CL  WTI原油2310         202310      1000.0    NYMEX         NYMEX      USD          20230922  ```

get_future_trading_times 查询指定合约的交易时间

get_future_trading_times(contract_code, trading_date=None)

说明

查询指定合约的交易时间

请求频率

频率限制请参考：接口请求限制

参数

参量名	类型	是否必填	描述
contract_code	str	Yes	合约代码，如CL1901
trading_date	int	Yes	指定交易日的毫秒单位时间戳，如 1643346000000

pandas.DataFrame

结构如下：

COLUMN	类型	描述
start	int	交易开始时间
end	int	交易结束时间
trading	bool	是否为连续交易
bidding	bool	是否为竞价交易
zone	str	时区

示例

import pandas as pd
from tigeropen.quote.quote_client import QuoteClient
from tigeropen.tiger_open_config import get_client_config
client_config = get_client_config(private_key_path='私钥路径', tiger_id='your tiger id', account='your account')
quote_client = QuoteClient(client_config)

times = quote_client.get_future_trading_times('CN1901', trading_date=1545049282852)
# 转换 start、end 的格式
times['zone_start'] = pd.to_datetime(times['start'], unit='ms').dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert(times['zone'][0])
times['zone_end'] = pd.to_datetime(times['end'], unit='ms').dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert(times['zone'][0])

返回示例

           start            end  trading  bidding       zone  
0  1545036600000  1545037200000    False     True  Singapore   
1  1545093900000  1545094800000    False     True  Singapore   
2  1545121800000  1545122100000    False     True  Singapore   
3  1545037200000  1545079500000     True    False  Singapore   
4  1545094800000  1545121800000     True    False  Singapore

get_future_bars 获取期货K线

QuoteClient.get_future_bars(identifiers, period=BarPeriod.DAY, begin_time=-1, end_time=-1, limit=1000)

说明

提供了热门合约近10年的日级别K线数据，以及全部合约2017年8月至今的分钟级数据。

返回结果是从endTime开始按时间倒序的数据集合。

对于1分钟K线，如果在这1分钟内没有成交，这一分钟K线数据会空缺；在最近的这一分钟内有成交后接口才能拉取到这1分钟的K线数据，如果在第50秒时产生第一笔交易，在50秒之前拉取不到最新点的数据。

请求频率

频率限制请参考：接口请求限制

参数

参数名	类型	是否必填	描述
identifiers	list	Yes	期货代码列表
begin_time	int	No	开始时间，毫秒时间戳，查询结果包含该时间点，默认为：-1，begin_time和end_time默认都传-1时，会按照limit设置的条数返回
end_time	int	No	截至时间，毫秒时间戳，查询结果不包含该时间点，默认为：-1
period	BarPeriod	No	获取的K线周期。默认 BarPeriod.DAY，可以使用 tigeropen.common.consts.BarPeriod 下提供的枚举常量，如 BarPeriod.DAY。 'day'/'week'/'month'/'year'/'1min'/'5min'/'15min'/'30min'/'60min'
limit	int	No	请求条数限制，默认1000，最大限制：1000
page_token	str	No	分页token，记录分页的位置，上次请求返回的 next_page_token 可传入作为下次请求的起始标志，使用pageToken分页拉取数据时其他查询条件不能改变

返回pandas.DataFrame

各column 含义如下：

COLUMN	类型	描述
identifier	str	期货合约代码
time	int	Bar对应的时间戳, 即Bar的结束时间。Bar的切割方式与交易所一致，以CN1901举例，T日的17:00至T+1日的16:30的数据会被合成一个日级Bar。
latest_time	int	Bar 最后的更新时间
open	float	开盘价
high	float	最高价
low	float	最低价
close	float	收盘价
settlement	float	结算价，在未生成结算价时返回0
volume	int	成交量
open_interest	int	未平仓合约数量
next_page_token	str	下一页的page token

示例

from tigeropen.quote.quote_client import QuoteClient
from tigeropen.tiger_open_config import get_client_config
client_config = get_client_config(private_key_path='私钥路径', tiger_id='your tiger id', account='your account')
quote_client = QuoteClient(client_config)

bars = quote_client.get_future_bars(['CN1901', 'MXP1903'], 
                                          begin_time=-1, 
                                          end_time=1545105097358)
print(bars)

# 打印 open 的值
print(bars['open'])
# 打印第一行 open 的值
print(bars['open'].loc[0])

** 返回示例 **

  identifier           time    latest_time     open     high     low    close  \
0     CN1901  1545035400000  1545035700002  11022.5  11097.5  109350  10940.0   
1     CN1901  1544776200000  1544776168000  11182.5  11197.5  110025  11030.0   
2     CN1901  1544689800000  1544689765000  11012.5  11252.5  110125  11212.5   
3     CN1901  1544603400000  1544603321185  10940.0  11070.0  109400  11035.0   
4     CN1901  1544517000000  1544516945000  10895.0  10962.5  108150  10942.5   

   settlement  volume  open_interest  
0     10935.0    3872          15148  
1     11042.5    1379          14895  
2     11202.5    4586          12870  
3     11032.5    3514          12237  
4     10927.5    2378          10575

get_future_bar_by_page 分页获取期货K线

QuoteClient.get_future_bars_by_page(identifier, period=BarPeriod.DAY, begin_time=-1, end_time=-1, total=10000, page_size=1000, time_interval=2)

说明

获取期货K线

请求频率

频率限制请参考：接口请求限制

参数

参数名	类型	是否必填	描述
identifier	str	Yes	期货代码, 每次只能查单个标的
period	BarPeriod	No	获取的K线周期。默认 BarPeriod.DAY，可以使用 tigeropen.common.consts.BarPeriod 下提供的枚举常量，如 BarPeriod.DAY。 'day'/'week'/'month'/'year'/'1min'/'5min'/'15min'/'30min'/'60min'
begin_time	int	No	开始时间，毫秒时间戳，查询结果包含该时间点，默认：-1，begin_time和end_time默认都传-1时，会按照limit设置的条数返回
end_time	int	No	截至时间，毫秒时间戳，查询结果不包含该时间点，默认：-1
total	int	No	请求bar的总数，默认是：10000
page_size	int	No	每页bar的数量，默认是：1000
time_interval	int	No	每次请求的时间间隔，单位秒，默认是：2秒

返回pandas.DataFrame

各column 含义如下：

COLUMN	类型	描述
identifier	str	期货合约代码
time	int	Bar对应的时间戳, 即Bar的结束时间。Bar的切割方式与交易所一致，以CN1901举例，T日的17:00至T+1日的16:30的数据会被合成一个日级Bar。
latest_time	int	Bar 最后的更新时间
open	float	开盘价
high	float	最高价
low	float	最低价
close	float	收盘价
settlement	float	结算价，在未生成结算价时返回0
volume	int	成交量
open_interest	int	未平仓合约数量
next_page_token	str	下一页的page token

示例

from tigeropen.quote.quote_client import QuoteClient
from tigeropen.tiger_open_config import get_client_config
client_config = get_client_config(private_key_path='私钥路径', tiger_id='your tiger id', account='your account')
quote_client = QuoteClient(client_config)

bars = quote_client.get_future_bars_by_page('CLmain',
                                            end_time=1648526400000,
                                            total=10,
                                            page_size=4)
print(bars.head())

** 返回示例 **

  identifier           time    latest_time    open    high     low   close  settlement  volume  open_interest                                    next_page_token
0     CLmain  1647378000000  1647377999000  102.28  102.58   93.53   95.18       96.44  297127         141240  ZnV0dXJlX2tsaW5lfENMbWFpbnxkYXl8MTY0ODUyNjQwMD...
1     CLmain  1647464400000  1647464399000   95.23   99.22   94.07   95.36       95.04  220577         119614  ZnV0dXJlX2tsaW5lfENMbWFpbnxkYXl8MTY0ODUyNjQwMD...
2     CLmain  1647550800000  1647550797000   95.34  104.24   94.85  103.62      102.98  129667          97283  ZnV0dXJlX2tsaW5lfENMbWFpbnxkYXl8MTY0ODUyNjQwMD...
3     CLmain  1647637200000  1647637192000  103.62  106.28  102.30  105.10      104.70   32312         280113  ZnV0dXJlX2tsaW5lfENMbWFpbnxkYXl8MTY0ODUyNjQwMD...
4     CLmain  1647896400000  1647896399000  103.62  111.08  102.47  110.93      109.97  187356         280043  ZnV0dXJlX2tsaW5lfENMbWFpbnxkYXl8MTY0ODUyNjQwMD...
5     CLmain  1647982800000  1647982795000  110.91  113.35  107.10  108.75      109.27  253043         293664  ZnV0dXJlX2tsaW5lfENMbWFpbnxkYXl8MTY0ODUyNjQwMD...
6     CLmain  1648069200000  1648069197000  108.85  115.40  108.38  114.35      114.93  224802         294597  ZnV0dXJlX2tsaW5lfENMbWFpbnxkYXl8MTY0ODUyNjQwMD...
7     CLmain  1648155600000  1648155599000  114.47  116.64  110.61  111.27      112.34  240864         292211  ZnV0dXJlX2tsaW5lfENMbWFpbnxkYXl8MTY0ODUyNjQwMD...
8     CLmain  1648242000000  1648241998000  111.75  114.12  108.68  112.60      113.90  253610         282247  ZnV0dXJlX2tsaW5lfENMbWFpbnxkYXl8MTY0ODUyNjQwMD...
9     CLmain  1648501200000  1648501199000  112.92  112.93  102.83  103.49      105.96  298655         282016  ZnV0dXJlX2tsaW5lfENMbWFpbnxkYXl8MTY0ODUyNjQwMD...

get_future_trade_ticks 获取期货逐笔成交

`` QuoteClient.get_future_trade_ticks(identifier, begin_index=0, end_index=30, limit=1000) `

说明

获取期货逐笔成交

请求频率

频率限制请参考：接口请求限制

参数

参数名	类型	是否必填	描述
identifier	str	Yes	期货代码
begin_index	int	Yes	起始索引
end_index	int	Yes	结束索引
limit	int	No	返回条数限制，最多支持返回1000条逐笔记录

pandas.DataFrame

各 column 含义如下：

参数名	类型	描述
index	int	索引值
time	int	成交时间，精确到毫秒的时间戳
price	float	成交价格
volume	int	成交量

示例

from tigeropen.quote.quote_client import QuoteClient
from tigeropen.tiger_open_config import get_client_config
client_config = get_client_config(private_key_path='私钥路径', tiger_id='your tiger id', account='your account')
quote_client = QuoteClient(client_config)

ticks = quote_client.get_future_trade_ticks('CN1901')
print(ticks)

返回示例

   identifier  index           time        price  volume
0      CN1901      0  1547456400000  10607.50000       5
1      CN1901      1  1547456402000  10605.00000       6
2      CN1901      2  1547456407000  10602.50000       4
3      CN1901      3  1547456407000  10605.00000       2
4      CN1901      4  1547456424000  10602.50000       5

get_future_brief 获取期货最新行情

QuoteClient.get_future_brief(identifiers)

说明

获取期货最新行情，包括盘口数据，最新成交数据等

请求频率

频率限制请参考：接口请求限制

参数

参数名	类型	是否必填	描述
identifiers		Yes	期货代码列表，如 ['CL2201']

pandas.DataFrame

各 column 含义如下:

COLUMN	类型	描述
identifier	str	期货代码
ask_price	float	卖价
ask_size	int	卖量
bid_price	float	买价
bid_size	int	买量
pre_close	float	前收价
latest_price	float	最新价
latest_size	int	最新成交量
latest_time	int	最新价成交时间
volume	int	当日累计成交手数
open_interest	int	未平仓合约数量
open	float	开盘价
high	float	最高价
low	float	最低价
limit_up	float	涨停价
limit_down	float	跌停价

示例

from tigeropen.quote.quote_client import QuoteClient
from tigeropen.tiger_open_config import get_client_config
client_config = get_client_config(private_key_path='私钥路径', tiger_id='your tiger id', account='your account')
quote_client = QuoteClient(client_config)

briefs = quote_client.get_future_brief(['CN1901', 'MXP1903'])
print(briefs)

返回示例

  identifier    ask_price  ask_size    bid_price  bid_size pre_close  \
0     CN1901  10677.50000        13  10675.00000       145      None   
1    MXP1903      0.05219         9      0.05218         3      None   

   latest_price  latest_size    latest_time  volume  open_interest  \
0   10677.50000            2  1547519736000  111642         863308   
1       0.05219            4  1547519636000    1706         190126   

          open         high          low    limit_up  limit_down  
0  10607.50000  10707.50000  10572.50000  11670.0000   9550.0000  
1      0.05223      0.05223      0.05216      0.0562      0.0482

期货

# get_future_exchanges 获取期货交易所列表

# get_future_contracts 获取交易所下的可交易合约

# get_future_contract 根据代码获取期货合约

# get_current_future_contract 查询指定品种的当前合约

# get_all_future_contracts 查询指定品种全部合约

# get_future_trading_times 查询指定合约的交易时间

# get_future_bars 获取期货K线

# get_future_bar_by_page 分页获取期货K线

# get_future_trade_ticks 获取期货逐笔成交

# get_future_brief 获取期货最新行情

get_future_exchanges 获取期货交易所列表

get_future_contracts 获取交易所下的可交易合约

get_future_contract 根据代码获取期货合约

get_current_future_contract 查询指定品种的当前合约

get_all_future_contracts 查询指定品种全部合约

get_future_trading_times 查询指定合约的交易时间

get_future_bars 获取期货K线

get_future_bar_by_page 分页获取期货K线

get_future_trade_ticks 获取期货逐笔成交

get_future_brief 获取期货最新行情